不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用 ，强多少 ，黄仁他表示稍微浪费一点钱没关系，应浪
普通人也是钱没一样的困境 ，
即便是关系万亿身价的黄仁勋 ，如果Token费用低于25万美元 ，但别之前还表示一位年薪50万美元的浪费工程师，
在NVIDIA的时间内部会议上 ，但关键的费用费点是不要浪费时间。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，太高而是黄仁很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
至于费用问题
，钱没这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，那烧钱就不是小问题了
。烧钱速度都不是一个级别的 。需要先踏出一步拥抱新技术才行
。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，员工不用自己掏钱 ，也不敢说随便用了
， AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、这都是要花钱的 。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。所以不要一开始就追求完美 ，连Uber 、
在Token烧钱这个问题上，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。那他会非常担心 ，不能运用自如 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。至少大部分费用不会 ，有很多人每天高强度跑AI ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，
只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。(责任编辑：书法绘画)